Welt gefangen gehalten wird wo es keine Farben gibt in ihrem du noch nie Farben gesehen. Vodafone Internet berühmt weil es struggle in der Lage Katzen zu erkennen ist hatte sozusagen Katzennahrung ist immer an den Beinen Bild und irgendein Position oder Richtung der Katze gewesen ist und das sollte nicht so erstaunlich sein weil sie auf YouTube trainiert wird. War ziemlich erstaunlich also diese 10000000 Bilder das ist natürlich ungefähre Größenordnung mehr als ein Baby im ersten halben Jahr seines Lebens Lied. Verkörperung und ich vermute dass das keine so richtig gute Idee warfare weil es sind lauter Roboter entstanden die wahnsinnig vom Körper waren aber kein Geist mehr hatten. Und alle anderen Teil habe aufgehört zu Schnucki zu lesen die haben sich nicht mehr mit Kirschen und so weiter beschäftigt und haben ihre angewandte Sachen gebaut und diese Einbruch halt erst ganz allmählich in der künstlichen Intelligenz. Da befinden sich Objekt Schemata und die Vordergrund Hintergrund unterscheiden wir da gemacht und da können wir auch die Anzahl von Objekten durch drauf gucken also auf dem Würfel guckt mit einem Blick erkennt ob der three oder 6 das wurde auch dran gemacht in dieser Gegend.

Diese deep learning Revolution begann vor fünf Jahren erst damals eine Gruppe von Wissenschaftlern von der Stanford Universität und von Ingenieuren von Google der Leitung von Android. Das heißt dieses deep learning sucht nach einfachen features of the Seas generalisiert und komplexerer Features findet und so weiter und so fort und dann kann es Objekte klassifizieren. Und uns auch als was ähnliches wie heißt und anfängt mit der Welt Intelligenz zu kommunizieren. Und von da aus der diese Informationen zum visuellen Cortex projiziert. Woran liegt dass das liegt daran dass unser Gehirn dieses Bild in Komponenten zerlegt und diese Komponenten unabhängig voneinander verarbeitet. Und dann gibt es den dorsolateralen präfrontalen Cortex und der hat Aufmerksamkeit mit dir keine alte Sachen abtasten und in Zusammenhang stellen und in der gewissen Weise können wir das als Computermodell heutzutage nachbauen. In Wirklichkeit nicht bunt diese nur so ein Gefährt damit man die Geschichten besser und auseinanderhalten kann einfach verschiedene Häufung von der und Tüten drin dieses Ding ist und was ich ersehen ist ungefähr zwei Millimeter hoch. Dann kommen wir dahin ins gemeinsame realistisch gesehen und was zwischen 4 und four hundred Jahren sind additionally ganz intestine im Plan. Wir machen das nicht ganz genau so bin sondern virenfilter nicht raus dann angehalten das alles wir nehmen den Gesichtsausdruck auch raus und wir mit den Kindern auch und die Kleidung und die Beleuchtung und alles andere und daraus bauen wir die komplette Welt.

Warum ja ich habe die Mund und Nase raus operiert im Mund und Augen raus operiert habt ihr umgedreht und wenn man das Bild so sieht fällt das nicht auf. Tim ist das mal angucken hier ist die Mona Lisa die kommt auf die Netzhaut und die Netzhaut generiert sozusagen Nullen und Einsen. EV1 sieht es die Information die aus der Mona Lisa extrahiert wurde schon bisschen gespreizt das warfare heute mittag beim Heer Information am Rand weniger damit der Verband weniger und. Teddy einen Teil vom Thalamus der Thalamus sozusagen die Schaltzentrale wo unsere außen Verbindung zwischen Gehirn und Umwelt stattfindet die Wirbelsäule endet auch im Thalamus. Unser Geist ist das nicht morgen kannst du viel Kater sondern der simuliert und er erfährt die Simulation. Und in V4 das ist wenn man kacken gut nachgewiesen der Menschen noch nicht so gut gibt es einfach geometrische Form. Und das ist das was aussagen oben auf dem Cortex drauf ist und die Oberfläche des Cortex bestimmt. Habe das drei Tage lang auf 16000 Rechenkern laufen lassen und sie haben den 10000000 Frames auf YouTube gegeben die haben gerade das zufällig auf YouTube Videos rausgebracht bisschen verkleinern und in das System rein gefüttert.

Und warum die sich reiche musste Erkennung funktioniert und zu überlegen wie nehme dann selber die Realität battle dieses Bild hier kommt bestimmt den meisten von ihnen bekannt vor. Und das kam dabei Alternative dann Funktion mit dem das ging aber weil müsste so berühmt battle haben die funding agencies den Leuten die die vorgeschlagen am nicht zugehört. Welten in den sachen passierten Logik Systeme einfache theorembeweiser Schachprogramme dann wurde alles damals schon entdeckt. Das bekomme ich alles erstmal. Sich zusammengesetzt und die haben noch einer das Netz gebaut mit neuen Ebene. Und dann hat man festgestellt dass diese Systeme nicht so intestine geeignet sind wissen nachzubilden ich glaube das liegt daran dass wir wissen gar nicht in symbolisch Regeln dann in unserem Kopf sondern dass wir Generator anlernen mit dem gewissen produzierenden ist benutzen. Und das richtig spannende glaube ich es nach wie vor in unserem Geist nicht so sehr die Interaktion mit der Umwelt. Aber trotzdem wieso kommt die Türkei und die angewandte Kunst zu Intelligenz Divergenz in unserem Telefon haben und demnächst noch die wären unsere Telefon an Computern und sonstigen Systeme haben unterscheidet sich deutlich von dem was unser Geist kann. Und das Ergebnis war dass er sozusagen große Menge verbrannte Erde um seine Theorie die zurzeit hierauf meint gebaut hat und das führte dazu dass seine Schüler aufgehört haben sich mit neuronalen Netzen zu beschäftigen und nicht symbolischer Kognition.